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叶凯教授作了题为“The evolution of high-order genome architectures revealed from 1000 species”的报告，展示了其团队整合1025个物种Hi-C数据、系统解析高阶基因组结构演化的研究。研究表明，植物主要通过全局折叠和线性基因簇组织实现基因调控，而动物在演化过程中逐渐形成了更为明显的“棋盘格”三维结构，以适应复杂的调控需求。

报告会现场

杨晓飞教授围绕“人群基因组超复杂区域的精细解析”，指出了着丝粒、串联重复等传统基因组“黑洞”区域的解析难点，并介绍了课题组研发的HiCAT等算法在人群着丝粒结构和复杂重复序列多样性研究中的应用。王松渤助理教授介绍了SVision、SVision-pro等方法如何将序列信号转化为图像表征，以提升复杂结构变异检测的准确性。张鹏宇博士生介绍了ANNEVO方法，展示了人工智能模型在高精度从头基因注释中的应用潜力。

报告结束后，与会师生围绕三维基因组演化、复杂区域解析和结构变异检测等问题展开了深入交流。本次讲座集中展现了人工智能方法在基因组信息学多个前沿方向的应用进展，拓展了参会师生对该领域发展趋势的认识。