冷冻电子断层成像（cryo-electron tomography, cryoET）技术可以观察细胞中生物大分子的原位结构，近年来受到了广泛关注。在cryoET的数据处理流程中，高质量的三维断层重建（tomogram reconstruction）对于展现样品整体形貌以及后续的子断层平均（subtomogram averaging）十分重要。虽然许多图像处理步骤都是在傅里叶空间（Fourier space）中进行的，但是由于断层重构的密度图（tomogram）尺寸非常大，实现基于傅里叶空间的重建依然存在挑战。因此，目前三维断层成像三维重建的常用方法仍为实空间（real space）方法，如加权背投影（weighted back-projection，WBP）、同步迭代重建技术（simultaneous iterative reconstruction technique，SIRT）等。

2025年8月10日，生命中心、清华大学生命科学学院李雪明副教授课题组和清华大学电子工程系沈渊教授课题组联合在“Ultramicroscopy”杂志在线发表研究论文，题目为“基于傅里叶空间的冷冻电子断层成像多层重建方法”（Fourier-based multiple-slice reconstruction in cryo-electron tomography）。论文报道了一种基于傅里叶空间的冷冻电子断层成像三维断层重建方法MUST（MUltiple Slice Technique，图1）。该方法将三维重构密度图看作是由一系列平行平面层（parallel slice，PS）组成的，通过逐层独立计算的方法来合成最后的三维图像。而对于一个平行平面层的计算是通过在傅里叶空间按像素列投影计算得到的。由于像素列的计算是互相独立的，可以实现像素级的并行计算。由此形成实空间平面级并行与傅里叶空间像素级并行的两级并行架构，可大幅提升重建效率。通过对傅里叶空间中频点的相应加权操作，MUST可以获得与基于实空间的WBP和SIRT方法衬度相似的重构结果（图2）。研究团队同时发现，在考虑样品离焦量梯度（defocus gradient）的三维衬度传递函数校正（three-dimensional contrast transfer function correction，3D-CTF correction）中，傅里叶空间中的平面状的中心截面会劈裂为一对中心共轭抛物面（pairs of conjugate central paraboloids，PCCP）。

图1：MUST算法流程图

图2：MUST算法流程图

测试表明，MUST可以实现无混叠重建，消除了由于实空间重建方法的插值误差所引入的反折条纹，以及由于实空间三维衬度传递函数校正对于离焦量梯度的离散化所引入的条纹（图3）。进一步的子断层平均实验表明，MUST通过消除傅里叶空间中的混叠，相比实空间重建方法可以获得更高分辨率的蛋白质重构结果（图4）。

图3：重构密度图截面功率谱对比。（A-D）MUST；（E-H）NovaCTF

图4：子断层平均结果对比

生命中心、清华大学生命科学学院李雪明副教授和清华大学电子工程系沈渊教授为本文的共同通讯作者。清华大学生命学院联合培养的电子工程系2020级博士生张冉颢为该论文的第一作者。本研究工作获得了国家自然科学基金委、生命科学联合中心、北京生物结构前沿研究中心等的资金支持，并得到了国家蛋白质科学研究（北京）设施清华基地的设施支持。

原文链接

https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2025.114223

软件链接

https://thuem.net/software/must/overview.html